“Spam Nation”, un retrato del cibercrimen de 2014

Para quienes están interesados en la ciberseguridad, el periodista Brian Krebs es una referencia más o menos habitual. Krebs, que cubría casos de cibercrimen para el Washington Post, dejó su puesto en la redacción y montó su propio blog desde el que seguir indagando qué es lo que hay detrás de algunos de los casos más sonados o de los delitos más habituales.

En su primer (y hasta ahora el único) libro, “Spam Nation“, Krebs nos cuenta las llamadas “Guerras Farmacéuticas” entre los líderes de dos “familias” criminales, que entre 2007 y 2013 competían por el mercado de envíos de spam y venta de medicamentos falsificados.

Los dos spammers, Pavel Vrublevsky y Dimitry Nechvolod, escalaron en su rivalidad filtrando información el uno sobre el otro, sobornando a las autoridades, compitiendo en precios y, finalmente, hasta ordenando la agresión y eliminación física de sus rivales. Todo en ello en una “guerra” de seis años que terminó con la derrota de ambos.

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Detección de bots en twitter (II): Botometer

El otro día veíamos la herramienta Botcheck para la detección de cuentas falsas y bots, creados esencialmente para el sabotaje de personajes públicos y la divulgación de noticias no verídicas, que han experimentado un incremento masivo en los últimos tiempos. En este artículo echaremos un vistazo a otra herramienta útil para la detección de este tipo de cuentas en Twitter llamada Botometer.

Botometer nace en el Instituto de Ciencias de la Red en unión con el Centro de Investigación de Redes y Sistemas Complejos, ambos de la Universidad de Indiana de Estados Unidos. Mediante miles y miles de etiquetados, su algoritmo de aprendizaje automático recoge información esencial de cuentas públicas, como podrían ser las funciones de red, amigos, estructura social, patrones de actividad temporal, lenguaje o intención. De esta manera, Botometer es capaz de identificar qué cuenta pertenece a un humano y cual es un bot.

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