Tendencias de malware. Septiembre 2017. Destacado: CVE- 2017-11826

Un mes más, desde el laboratorio de malware de S2 Grupo queremos compartir con vosotros lo que se está cociendo en el mundo del malware. Recordad que en este tipo de entradas encontraremos amenazas conocidas, vistas en otras fuentes o analizadas directamente en nuestro laboratorio, pero el objetivo del post es conocer qué tipo de amenazas están activas.

A continuación, mostramos un diagrama con la información recopilada este mes desde el laboratorio:

Para poder observar de un modo más visual determinadas tendencias relativas a la infraestructura de algunas amenazas actuales, una vez más queremos mostraros unas gráficas que consideramos interesantes. La idea es sencilla y consiste en recopilar de diferentes fuentes abiertas y de fuentes propias, direcciones IP de Command and Controls (C2 a partir de ahora). Después esta información recopilada la representamos de diferentes maneras como veremos a continuación: [Read more…]

Mirai Año Uno: Evolución y adaptación de una botnet

Desde el laboratorio de malware de S2 Grupo llevamos más de un año siguiendo los pasos del malware Mirai. El 1 de agosto de 2016 se registró la primera petición de un dispositivo infectado por esta botnet, que a pesar de no ser la primera de su especie ya que, entre otras, Gafgyt o Remaiten habían llegado antes, ha marcado un antes y un después en cuanto al conocimiento por el gran público de la dimensión que supone la amenaza de los dispositivos IoT.

Mirai provocó los dos ataques de denegación de servicio más grandes hasta la fecha; el ataque a la web de hosting OVH con más de 1 Tbps de carga (el mayor ataque registrado hasta el momento), y el ataque a Dyn, que provocó la caída de portales como Twitter, Facebook o Paypal.

A continuación se adjunta un informe que tiene como objetivo exponer muchas de las características que hemos podido registrar en la botnet y la evolución sufrida durante su año de existencia.

Para la redacción del siguiente análisis nos hemos basado en las 342 muestras pertenecientes a diferentes variantes de Mirai recolectadas a través de nuestros sistemas honeypot, así como también en la extracción de muestras y/o análisis estáticos de las plataformas detux.org, linux.huntingmalware.com y VirusTotal. En total se ha hecho uso de una población de más de 1200 muestras. Esperamos que el informe os resulte de interés.

– Descargar informe –

[Read more…]

Phishing: mejorando nuestras campañas

Una de las cosas más importantes a la hora de realizar una campaña de phishing [N.d.E. como es obvio, siempre desde la legalidad] es asegurarse de que nuestro correo consigue evadir los filtros anti-spam y así poder llegar a la bandeja de entrada de nuestra víctima.

En este post no se va a explicar cómo se utiliza Gophish, que ya hemos mencionado en algún post, simplemente se van a explicar una serie de pasos a seguir para que nuestros correos sean más confiables. No está de más añadir que siguiendo estos pasos no asegura un éxito del 100%, cada gestor de correos tiene sus propias reglas de filtrado.

Partimos de la base de que Gophish ya está instalado, por lo cual el siguiente paso sería obtener un dominio y realizar una serie de cambios en la administración de DNS.

[Read more…]

Tendencias de malware. Agosto 2017

Tras un breve descanso, desde el laboratorio de malware queremos volver a compartir una vez más con vosotros lo que se está cociendo en el mundo del malware. Recordar que en este tipo de entradas encontraremos amenazas conocidas, vistas en otras fuentes o analizadas directamente en nuestro laboratorio, pero el objetivo del post es conocer qué tipo de amenazas están activas.

A continuación, mostramos un diagrama con la información recopilada este mes desde el laboratorio:

Para poder observar de un modo más visual determinadas tendencias relativas a la infraestructura de algunas amenazas actuales, una vez más queremos mostraros las siguientes gráficas, las cuales consideramos interesantes. La idea es sencilla, y consiste en recopilar de diferentes fuentes abiertas y de fuentes propias, direcciones IP de Command and Controls (C2 a partir de ahora). Después, esta información recopilada la representamos de diferentes maneras como veremos a continuación:
[Read more…]

Análisis de TrumpBot

(Este año no hemos publicado la habitual imagen de la playa como aviso de vacaciones, aunque creo que es evidente que no hemos estado mucho por aquí. Sea como fuere, ya estamos aquí de nuevo).... Leer Más

Linux.Bew: un backdoor para el minado de Bitcoin

En el siguiente artículo vamos a analizar una muestra del binario catalogado por varias firmas antivirus como Linux.Bew. (Virustotal), malware de tipo ELF del cual hemos detectado actividad durante este último mes.

sha256: 80c4d1a1ef433ac44c4fe72e6ca42395261fbca36eff243b07438263a1b1cf06

Lo primero que podemos detectar es la extracción de información intrínseca del proceso haciendo uso del archivo /proc/self/exe, cuya información será remitida más tarde hacia el servidor C&C.

[Read more…]

Módulo Radare2 para Yara

Desde el equipo de YaraRules Project nos gustaría presentaros un nuevo módulo que hemos desarrollado que permite utilizar la información que nos provee radare2 para crear firmas de Yara.

Ya hemos hablado en este blog de Yara (potente herramienta open-source para búsqueda de patrones en binarios) que además, nos permite ampliar sus funcionalidades a través del uso de módulos, bien usando los ya oficialmente distribuidos (PE, ELF, Cuckoo, Math, etc), bien diseñando nuestros propios módulos (como explica muy bien aquí la documentación de Yara).

Por otro lado, todos los que conocemos radare2 sabemos que es un framework de reversing muy versátil, open-source, y que entre otras muchas funcionalidades, nos permite obtener mucha información de un binario y además soporta tantos tipos de formatos de ficheros (ELF, Java Class, Mach-O, COFF, Gameboy, Nintendo Switch bins, SNES roms, WASM, Compiled LUA, PCAP files, etc.), que resulta difícil encontrar otra herramienta de estas características que lo haga.
[Read more…]

Tendencias de malware junio 2017. Destacado: NotPetya

Como todos los meses, desde el laboratorio de malware queremos compartir con vosotros lo que se está cociendo en el mundo del malware. Recordar que en este tipo de entradas encontraremos amenazas conocidas, vistas en otras fuentes o analizadas directamente en nuestro laboratorio, pero el objetivo del post es conocer qué tipo de amenazas están activas.

A continuación, mostramos un diagrama con la información recopilada este mes desde el laboratorio:

Para poder observar de un modo más visual determinadas tendencias relativas a la infraestructura de algunas amenazas actuales, una vez más queremos mostraros unas gráficas que consideramos interesantes. La idea es sencilla y consiste en recopilar de diferentes fuentes abiertas y de fuentes propias, direcciones IP de Command and Control (C2 a partir de ahora).

[Read more…]

El lado mimi (mimikatz) de #NotPetya

Uno de los aspectos que más nos ha llamado la atención desde el laboratorio de malware de #NotPetya es el módulo que según parece contempla código de la herramienta mimikatz. Es una automatización del proceso de cualquier test de intrusión que creemos que merece la pena estudiar y tratarla con cariño, para aprender. Para el análisis nos centramos en la versión de 32 bits del binario:

[Read more…]

Revisión de Trickbot V24

Desde el laboratorio de malware, como ya se imaginará más de uno, le tenemos cierto cariño a Trickbot. Es curioso ver cómo avanzan paso a paso en cuestión de semanas. Hace relativamente poco estaban añadiendo objetivos nuevos en su versión 19, y en pocos días, avanzan hasta la versión 24, con nuevas mejoras en cuestión de ofuscación de información y de ocultación en el sistema.

En esta entrada vamos a repasar los detalles interesantes que hemos visto modificados en esta última versión.

Lo primero, para constatar cual es la versión del binario que nos ha caído entre manos, extraemos de las strings del proceso la versión de la configuración que carga de sus recursos.

Como podemos observar, se trata de la versión 1000024, y el código de campaña es mac1.

[Read more…]