La IA es una de las tecnologías con más impacto social y económico que vamos a ver en los próximos años (ya estamos viendo). Algunos estudios (PwC, Accenture) estiman este impacto a nivel global hasta 2030 en unos 16 billones de USD (16 T$), liderado por China y USA.

Como era de esperar, todo el mundo se está subiendo a este carro y el mundo de la ciberseguridad no es una excepción. Pero ¿cuánto hay de realidad en los usos de la IA para la ciberseguridad? Vamos a hacer un repaso a las posibilidades, visto desde ambos lados del campo de batalla, el del atacante y el del defensor.

Se pueden aplicar técnicas de Machine Learning (ML) para la detección de vulnerabilidades en el software, usando herramientas de fuzzing. Lo hacen los atacantes y lo pueden hacer los desarrolladores, evitando que las vulnerabilidades lleguen a los sistemas en producción.

Uno de los recientes avances más exitosos de la IA es la capacidad de generar automáticamente textos “creíbles” bastante difíciles de distinguir de los escritos por humanos. Ya se está usando esta técnica para generar textos de fake news para generar contenido en sitios de noticias o comentar en redes sociales.