Tendencias de malware. Agosto 2017

Tras un breve descanso, desde el laboratorio de malware queremos volver a compartir una vez más con vosotros lo que se está cociendo en el mundo del malware. Recordar que en este tipo de entradas encontraremos amenazas conocidas, vistas en otras fuentes o analizadas directamente en nuestro laboratorio, pero el objetivo del post es conocer qué tipo de amenazas están activas.

A continuación, mostramos un diagrama con la información recopilada este mes desde el laboratorio:

Para poder observar de un modo más visual determinadas tendencias relativas a la infraestructura de algunas amenazas actuales, una vez más queremos mostraros las siguientes gráficas, las cuales consideramos interesantes. La idea es sencilla, y consiste en recopilar de diferentes fuentes abiertas y de fuentes propias, direcciones IP de Command and Controls (C2 a partir de ahora). Después, esta información recopilada la representamos de diferentes maneras como veremos a continuación:
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Revisión de Trickbot V24

Desde el laboratorio de malware, como ya se imaginará más de uno, le tenemos cierto cariño a Trickbot. Es curioso ver cómo avanzan paso a paso en cuestión de semanas. Hace relativamente poco estaban añadiendo objetivos nuevos en su versión 19, y en pocos días, avanzan hasta la versión 24, con nuevas mejoras en cuestión de ofuscación de información y de ocultación en el sistema.

En esta entrada vamos a repasar los detalles interesantes que hemos visto modificados en esta última versión.

Lo primero, para constatar cual es la versión del binario que nos ha caído entre manos, extraemos de las strings del proceso la versión de la configuración que carga de sus recursos.

Como podemos observar, se trata de la versión 1000024, y el código de campaña es mac1.

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Nuestras radiografías de NotPetya

Desde el laboratorio de malware hemos estado atentos y analizando varios aspectos de lo que se ha llamado NotPetya, Wannapetya, ExPetya, etc. Lo que primero que nos preocupó en el laboratorio era conocer exactamente como se estaba propagando el malware. Para ello partimos de la dll (027cc450ef5f8c5f653329641ec1fed91f694e0d229928963b30f6b0d7d3a745) que se puede encontrar en Hybrid Analysis.

En el entorno de laboratorio levantamos dos máquinas Windows 7 sin los parches para protegernos de EternalBlue. El análisis de McAfee también ha mostrado el mismo comportamiento a nivel de red en este magnífico informe publicado durante los primeros días. A partir de ahí planteamos los siguientes dos escenarios:

Escenario 1:

Las dos máquinas no están en el dominio, pero existe en las dos máquinas un usuario con las mismas credenciales. Estas máquinas están en el mismo segmento de red.

Una vez preparado el entorno ejecutamos la dll del siguiente modo:

$ rundll32.exe  petya.dll,#1

A partir de este momento vemos como el equipo A (11.11.11.66) empieza a generar peticiones ARP para descubrir nuevos equipos dentro del mismo segmento de red. En nuestro caso, encuentra el equipo B (11.11.11.4) e inmediatamente intenta la autenticación sobre la máquina remota y se autentica. A continuación, el malware empieza a copiar la dll (en nuestro caso la hemos llamado lolz.dll) al recurso remoto:

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Análisis de Erebus. Un ransomware para Linux

Esta semana hemos conocido que la empresa surcoreana NAYANA, proveedora de servicios web, sufrió un ataque de una variante del ransomware Erebus. El caso llamó la atención dado que infectó a 153 servidores, todos ellos con sistema operativo Linux, en el cual más de 3.400 archivos se han visto afectados.

En este artículo vamos a llevar a cabo un análisis sobre una muestra del ejecutable encargado de llevar a cabo la infección en esta última campaña de Erebus:

sha256: 0b7996bca486575be15e68dba7cbd802b1e5f90436ba23f802da66292c8a055f
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Campaña de infección de Zyklon y Cerber

Las últimas semanas estamos observando múltiples campañas de correos con documentos ofimáticos adjuntos, cuya finalidad es instalar diferentes tipos de malware en nuestros sistemas. En este post queremos repasar una campaña concreta que ha evolucionado sensiblemente en los últimos días, pero cuya finalidad se ha mantenido. La evolución ha consistido en el nombre de los documentos adjuntos, pues en principio, todos venían con el nombre “resume.doc” y posteriormente han empezado a añadir un nombre aleatorio al principio “[Nombre]_resume.doc.

Fichero Hash
Resume.doc 952c2637787e737714ce8bdd24e9f41179865f1431c2ad4bc8e849b88c2a2ab9
Resume.doc 1969f5bc5be1db820eff204504ba53efbf9ecd63a9b4af0b3f545586aec847ca
Kathleen_Resume.doc 4bbff4c776705bbf2d4be4a3ef1c9211fa2c691d90970c0cdc8b1c11f82a98a0
Itunes.exe 4a2bf3912a679c0a3b591f13004b36bd2e77938b61e2a29badfec0d2c8b21c23
Itunes.exe 9b8e7a442e4b7b08e6d25629f97ebd65%da2deac7a1677d9700b9ddf9f640b3f
Itunes.exe dd6178ae524b31d668e555caf22d72b50a467a0221a505357cf1e8d2d8861ccf

El Documento en cuestión muestra lo siguiente al ser abierto:

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