Personal Countersurveillance (II): Camuflaje antireconocimiento Facial

En el artículo anterior de esta serie se habló sobre el reconocimiento facial y algunas de sus aplicaciones, con la intención de mostrar la cantidad de información que puede contener una imagen y las conclusiones (más o menos fundamentadas) que algunos particulares podrían extraer analizando nuestro rostro.

También se explicó cómo en 2001 aparece el algoritmo Viola-Jones. Un  sistema barato, escalable, preciso y en tiempo real que permite integrar el reconocimiento facial en dispositivos ligeros, suponiendo la democratización de la visión artificial y su llegada al gran público, integrándola en todo tipo de cámaras. Es a día de hoy uno de los sistemas más extendidos en software de procesamiento de imagen como OpenCV.

Figura 1: Adam Harvey, Algoritmo Viola-Jones evaluando una región facial clave durante un reconocimiento facial, Vimeo. CV Dazzle: Collaboration with DIS -> Look #1 (before). Imagen tomada de: https://vimeo.com/34545340 [Accedido el 16/02/2017]

[Read more…]

Personal Countersurveillance (I): Reconocimiento Facial

Aquellos que trabajamos en el sector de la ciberseguridad estamos acostumbrados a oír hablar de amenazas y medidas de defensa, pero casi siempre referidas a un entorno virtual. Sin embargo, existen otras dimensiones, como la seguridad física, que pueden afectarnos de diversas maneras.

Esta serie ha sido inspirada por la ponencia de Adam Harvey del Chaos Communication Congress de 2016: “Retail Surveillance / Retail Countersurveillance”. En ella abordaré algunos conceptos concernientes a sistemas de vigilancia y medidas de contra-vigilancia que pueden ser usadas para evitar el reconocimiento por parte de terceros.

Este primer artículo se centra en el reconocimiento facial, algunas de sus aplicaciones más controvertidas a día de hoy y sus implicaciones.

Figura 1: Anónimo. Imagen tomada de: http://luisjimenez.com/wp-content/uploads/2016/05/faception.jpg [Accedido el 15/05/2017]

[Read more…]